智慧工地采用5G+AI算法摄像头上云实现大数据管理

智慧工地采用5G+AI算法摄像头上云实现大数据管理

智慧工地在施工区域安装了多路集成AI算法摄像头,能实时甄别工地上未戴安全帽、未穿工作服、抽烟等违规行为,并及时告警,通过5G网络上传后,一方面进入存储云,方便用户调看、回看,另一方面进入智能云实现大数据管理。

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打造的"5G+ AI 视频分析"智慧工地应用平台正式在这里投入使用,它能实时甄别工地上未戴安全帽、未穿工作服、抽烟等违规行为,并及时告警,进一步提升工地管理效率和安全作业水平。

在主通道和地下工作施工区域安装了多路摄像头。这些摄像头可以7×24小时工作,捕捉着施工现场的一举一动,一旦智能分析发现存在违规行为,就立刻推送告警短信到管理人员的手机上。管理人员点击打开短信中的网址链接,就能进入"5G+AI智慧工地"视频门户H5页面,查看具体的告警内容,并能收看告警前后10秒左右的视频画面。通过H5页面,管理人员还能查看施工现场摄像头所拍摄的 直播 画面。

智慧工地应用对违规行为的识别准确率超过95%,这一准确率目前处于业界前列,这不仅是技术人员创新智慧的结晶,也是一步步用脚走出来,一次次"刷脸"刷出来的。

在智慧工地应用中采用自研AI算法,对 摄像头 拍摄的画面进行智能分析。但要提升算法的准确性,需要基于大量的样本进行学习,让AI知道在工地环境中什么是合规行为、什么是违规行为。将施工违规行为并不是经常发生,尤其是抽烟现象。这是好事,但也给技术人员带来"烦恼"。换而言之,AI没有足够的素材用来学习,不利于违规行为识别准确性的提升。

让摄像头拍下画面,然后在后台进行标注,"告诉"AI这是违规行为,不断学习后就能准确识别出。还有,为了降低对安全帽识别的误报率,吴昱秋他们以身示范,让摄像头拍下自己佩戴安全帽姿势,帮助 AI "纠偏"。就这样,通过技术人员的不断努力,算法的准确率达到较高水平。

智慧工地应用是全新探索,没有成功做法可以借鉴,技术人员在摸索中攻克了一个又一个难关。比如这次创新性采用了以H5页面轻量级的方式将告警信息推送至客户侧,让客户使用更加方便。达成这样的效果并不容易,一开始出现异网用户无法使用的情况,除非每次将用户手机IP地址添加进白名单,但是一旦用户移动后地址变更,又无法使用。为此,技术人员耗费数月时间不断摸索,开发出相应的模块进行转换,才解决了难题。

本地拍摄的视频通过5G网络上传后,一方面进入存储云,方便用户调看、回看,另一方面进入智能云,由 AI算法 对拍摄的画面进行智能分析,对违规行为进行告警,同时抓拍人脸和底库进行比对。

视频流通过5G网络专网到达汇聚云、智能云,突破性地将云和网深度融合在一起,为用户提供高标准的实时视频流查看与回看。这也给用户带来便捷,"有的厂商方案中,一个摄像头只能干一件事、用于一个场景。